来源：CNBC
作者：Evelyn Cheng
阿里巴巴旗下的蚂蚁集团正在同时使用中国和美国制造的半导体，以提升其人工智能开发的效率，据知情人士透露。
该人士表示，这种芯片组合不仅减少了训练AI模型所需的时间和成本，还降低了对单一供应商（如英伟达）的依赖。他指出，目前业内越来越多采用“专家混合”（Mixture of Experts, MoE）技术，这一技术允许模型在更少计算资源下完成训练。
本月早些时候，蚂蚁集团在一篇论文中表示，其能够通过使用成本更低的硬件有效训练自有的MoE模型，降低约20%的计算成本。
蚂蚁集团旗下运营着中国两大移动支付应用之一的支付宝。该公司由马云创立，是阿里巴巴的关联企业。
据彭博社周一援引消息人士报道称，蚂蚁集团在训练AI模型时使用了来自阿里巴巴和华为的芯片。此前蚂蚁也使用英伟达的芯片，但目前更多依赖于超微（AMD）和中国本土芯片的替代方案。蚂蚁集团拒绝回应CNBC的置评请求。
此外，蚂蚁集团周一宣布对其医疗AI解决方案进行了“重大升级”，这些方案目前已在北京、上海、杭州和宁波的七家主要医院和医疗机构投入使用。
据公司声明称，其医疗AI模型基于DeepSeek的R1和V3模型、阿里巴巴的通义千问（Qwen）以及蚂蚁集团自研的百灵（BaiLing）模型开发，能够回答医疗相关问题，并有助于提升患者服务体验。
美国方面一直试图通过限制中国企业获取用于训练AI模型的最先进半导体，来遏制中国AI发展的步伐。不过，英伟达仍被允许向中国销售较低端的芯片。