来源：CNBC
作者：Dylan Butts
Nvidia 周一宣布了一系列旨在巩固其在人工智能开发和计算领域核心地位的新产品和计划。
其中最引人注目的宣布之一是其全新 “NVLink Fusion” 计划。该计划将允许客户和合作伙伴将非 Nvidia 的中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）与 Nvidia 产品及其 NVLink 技术搭配使用。
此前，NVLink 技术仅限于 Nvidia 自家芯片使用。NVLink 是 Nvidia 开发的一种技术，用于其 GPU 与 CPU 之间的高速数据交换和互联。
“NVLink Fusion 是为了让你能够构建半定制的 AI 基础设施，而不仅仅是半定制的芯片，”Nvidia 首席执行官黄仁勋在亚洲最大电子展会——2025 台北国际电脑展（Computex）上表示。
黄仁勋指出，NVLink Fusion 允许在 AI 基础设施中将 Nvidia 处理器与不同的 CPU 和专用集成电路（ASIC）结合使用。“无论怎样，你都能受益于 NVLink 基础设施以及 NVLink 生态系统。”
Nvidia 周一表示，其 NVLink Fusion 的 AI 芯片合作伙伴已包括联发科（MediaTek）、迈威尔（Marvell）、爱芯元智（Alchip）、Astera Labs、芯源系统（Synopsys）与楷登电子（Cadence）。此外，包括富士通（Fujitsu）和高通技术公司（Qualcomm Technologies）等 Nvidia 客户，也可以在其 AI 数据中心将自身的第三方 CPU 与 Nvidia GPU 连接。
总部位于华盛顿的半导体与科技分析师雷·王（Ray Wang）向 CNBC 表示，NVLink 的推出显示 Nvidia 正试图在传统上由 ASIC 主导的数据中心市场中占据一席之地，而这些 ASIC 通常被视为 Nvidia 的竞争对手。
虽然 Nvidia 在通用 AI 训练所用的 GPU 领域占据主导地位，但许多竞争对手看好专用芯片的发展空间。一些 Nvidia 在 AI 计算领域的最大竞争者——也正是其最大客户之一——如 Google、微软和亚马逊，均在开发自有定制处理器。
“NVLink Fusion 让 Nvidia 成为下一代 AI 工厂的核心，即使这些系统并非完全由 Nvidia 芯片构建，”王表示。他指出，该计划为那些不完全使用 Nvidia 系统、但希望集成其 GPU 的客户打开了新机会。
“如果被广泛采用，NVLink Fusion 将通过与定制 CPU 开发商和 ASIC 设计师更深入的合作，拓展 Nvidia 在行业中的影响力，共同打造未来的 AI 基础设施，”王说。
不过，New Street Research 的股票研究分析师罗尔夫·布尔克（Rolf Bulk）指出，NVLink Fusion 也存在降低客户对 Nvidia 自家 CPU 需求的风险，因为它允许客户使用替代品。
尽管如此，“从系统层面来看，这种灵活性增强了 Nvidia 基于 GPU 的解决方案在面对新兴架构时的竞争力，有助于其继续保持在 AI 计算中心的地位，”布尔克表示。
截至目前，Nvidia 的竞争对手博通（Broadcom）、AMD 和英特尔尚未加入 NVLink Fusion 生态系统。
其他更新
黄仁勋在主题演讲一开始便介绍了 Nvidia 下一代 Grace Blackwell 系列 AI 系统的最新进展。他表示，公司将在今年第三季度发布“GB300”，将带来更强的整体系统性能。
此外，Nvidia 周一还宣布了新的 NVIDIA DGX Cloud Lepton——一个具备计算市场功能的 AI 平台。Nvidia 表示，该平台将连接全球的 AI 开发者与来自全球云服务商网络的数万颗 GPU。
Nvidia 在新闻稿中称：“DGX Cloud Lepton 通过整合对云端 AI 服务和 GPU 资源的访问，帮助解决获得可靠且高性能 GPU 资源的关键难题。”
在演讲中，黄仁勋还宣布将在台湾设立新办公室，并将与全球最大电子制造商——鸿海科技集团（Foxconn）在台湾合作建设 AI 超级计算机项目。
“我们很高兴与鸿海及台湾合作，共同建设台湾的 AI 基础设施，并支持台积电和其他领先企业在 AI 与机器人时代推动创新，”黄仁勋表示。